怎么用opencv自带的分类器进行人脸识别(cvcircle)
怎么用opencv自带的分类器进行人脸识别(cvcircle)
1、从OpenCV4开始，加入了新的类FaceRecognizer，我们可以使用它便捷地进行人脸识别实验。本文既介绍代码使用，又介绍算法原理。
：Sleep(40)；这里是程序挂起40ms，一秒钟为25帧，如果图像卡，可以试试把这个40变小。不过太小了可能会程序执行出错，因为可能出现空指针。2：然后就是你图像处理的过程可能耗费时间挺多，这个问题你得试着优化程序。
：然后就是你图像处理的过程可能耗费时间挺多，这个问题你得试着优化程序。还有就是你的内存溢出，个人觉得 newframe = cvCloneImage (frame)；的原因，cvCloneImage这个函数是会申请内存的。
显示卡的话可能是申请的内存没有释放，处理过程中申请的内存使用后要释放；下面是我的代码，VS2010+OpenCV3和VC0+OpenCV0下都能运行通过，没有一卡一卡现象。
【核心提示】对于每一个cvCreateImage语句，都应该有一个cvReleaseImage语句。否则，容易造成内存泄漏。
内存泄露 内存泄露是说没有释放已经不能使用的内存，这里一般指堆的内存才需要显示的释放。比如用malloc，calloc，realloc，new分配的内存是在堆上的，需要用free，delete显示的回收。
把这些点的所有坐标存入数组xy，假设圆心为（x0，y0）半径r，节点数为n，xy的第一列为x坐标，第二列为y坐标。
圆的标准方程(x-a)+(y-b)=r中，有三个参数a、b、r，即圆心坐标为(a，b)，只要求出a、b、r。圆函数（circular function）即通常所称的“三角函数”，因三角函数的研究曾经长期在单位圆内进行，由此而得名。
先测试下image.empty()， 如果返回true说明图像读取失败。
首先，人脸识别技术在安全领域有着巨大的潜力。它可以用于身份验证，例如用于解锁手机、电脑和其他设备，或者用于身份认证进入敏感区域。此外，人脸识别还可以用于监控系统，帮助警方快速准确地查找犯罪嫌疑人。
要加强人脸识别技术应用管理的原因是防范人脸识别技术滥用。技术是把“双刃剑”，对人脸识别技术的应用，有必要严格限制，并对关联的信息处理行为加以规范，才能在便利与安全之间求得平衡。
人脸被盗用仿冒风险 无数小区安装了刷脸门禁，住户进入小区刷脸就能进出，人脸识别门禁能把大部分陌生人阻隔在门外，可谓小区的一道防线。
人脸识别一直失败可能有以下几点原因：网络状况；光线状况；一开始录入的人脸信息与现在出入太大；软件版本。
1、cvCreateImage是openCV中的一个函数。OpenCV是Intel公司支持的开放计算机视觉库。
2、所以，cvGet2D的返回类型和cvSet2D中value的类型都是CvScalar，这样定义一个CvScalar变量再调用函数就OK了。
3、、比较两个形状的相似性 原理： OpenCV提供的一个根据计算比较两张图像Hu不变距的函数，函数返回值代表相似度大小，完全相同的图像返回值是0，返回值最大是1。
4、opencv0以后新增C++接口的 Mat矩阵，cv：Mat是一个类（Class），使用是不用分配内存，用完也不用释放，相对应的读取图片为imread等等。两者之间可以互相转换，具体转换的函数网上很多，只要百度cvmat和mat的区别就能找到。
5、此时，sobel 不是高通滤波器，而是带通滤波器，既消除了部分高频，又消除了部分低频。
